近日，连硕健康研究人员已成功测试了康菲特可靠的“智能腕表”中的心脏监测技术，该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计，未来消费级的健康腕表可以用在检测房颤上。
研究人员通过同步的心电图和基于光学传感器的康菲特健康腕表行了比较，对近千名房颤患者的健康监测数据发现，康菲特智能腕表监测的有效性。
康菲特腕表
通过光电容积描记器扫描监测，智能腕表所监测的数据在诊断房颤方面准确率为99.5%，在诊断常规(窦)心律方面准确率为97.9%，当滤除掉低质量样本后，数字分别达到%和98.5%。研究人员表示，真实分类的平均置信水平为98.6%，错误分类的平均置信水平为80.5%。
联硕健康邓总说，腕表的诊断性能与医疗级常规脉搏血氧仪相当。我们正在尝试使用新开发的腕表设备评估深度学习算法，以进行日常心脏监测活动。这将为高风险疾病的心房颤动筛查提供可行性。
目前，能对心脏健康进行实时监测的Holter设备非常笨重，最关键的是每次只能测量1天。对于阵发性的患者，医院，要抓到房颤的规律和发作的频率，真心太难了。健康腕表可以有效解决Holter的问题，这对一些用户来说甚至更容易佩戴。