原创：谭婧
逝者如斯夫，不舍昼夜。宇宙万物生命心灵的节奏，亘古不绝。在数不尽的节奏中，心音作为一种独特的节奏，可以被喻为生命信号的灯塔。
自人类历史有记录以来，人们便不断穷尽智慧寻找事物的规律与节奏，从宏大与无穷中找结构、找框架，从细微与精密处找端倪，找启发。而这种探索和寻找本身也形成一种趋势性规律，促成了深度学习与人工智能的大发展，巨量的、多模态数据已经汇成汪洋大海，等待人工智能的从业者，集结、出发、探索。
心音信号(PCG)、心电信号(ECG)是人体重要的生理信号，携带大量生理特征，但这些微弱信号的提取极易受到外界的干扰。如今这两个场景均在静静等待人工智能对规律的破解与洞察。
《亲爱的数据》联系到了全球（南京）人工智能应用大赛获奖团队队长，来自中国科学院自动化所的博士生牛景昊同学，他分享了一些关于人工智能算法应用+医疗领域心音信号处理的经验和理解。
牛景昊：中间一、医学数据的独特之处？
医学数据的一大特点是有多个模态，比如病人病情的口语描述，这种符号化的文本；心电图、一天的体温变化这种生理信号测量值；超声、CT医学影像这种图片格式等等。我们最近的研究主要