引言
预感的轨迹恰是这个时代的缩影。虽然AI概念已经存在了60年，但它此前并没有得到数据的支持。而现在我们有了数据，这都要归功于我们在年开始后的10年里开发出的技术。
想一想在不到10年的时间里，生活发生了多么巨大的变化。到年，地球上超过一半的人都拥有智能手机，同时，移动网络成为令人惊叹的新平台。你可以在手机上下载通过几乎无处不在的高速无线网络连接到某个数据中心的强大软件上的应用程序。这些应用程序可以提供社交网络、聊天、电子邮件、购物、媒体等服务。超精确的全球定位系统地图能够帮你导航前往一切地方。手机可以存音乐、电子书，还能让你看在线体育赛事。像Salesforce（客户关系管理软件提供商）这样的企业允许你在世界上的任何地方通过手机屏幕完成工作。
移动网络极大地改变了人们的生活方式。没有移动网络，现在的人们已无法想象如何度过一天。想想看10年前这一切压根儿不可能实现，这是多么神奇啊！因此，我们花了10年时间将网络连接至人，并将大量活动移至线上，而线上的一切都会产生数据。近年来，业界通过应用物联网这一迅猛发展的科技，将“物”而不仅仅是人连接到全球网络上。支撑物联网的设备包括摄像机、热传感器、无线健康监测器菲比特，以及濒危动物身上的全球定位系统标签。
根据分析公司互联网数据中心的数据，已经有90亿台设备在年连接至网络，而这个数据将在年增长为亿台，在年增长为亿台。思科、美国国际商用机器公司和通用电气等科技巨头正在大规模投资物联网传感器和数据。我和行业传奇、风投公司安德森·霍洛维茨基金的马克·安德森一起投资了一家名为轮回的初创公司，它致力于打造用于收集和管理来自传感器的数据的新一代物联网平台。随着传感器被嵌入几乎所有的东西中，这种技术将创造出量化的世界。在21世纪的头几年，硅谷人士喜欢说，软件正在吞噬世界，并进入商业和生活的每个角落。
但到了年之后，我认为世界正在吞噬软件——一切都在从软件中汲取营养，变得智能，并连接到全球网络上。了解物联网对数据收集影响的一种方法是通过照明插座进行判断。据估计，世界上有40亿盏路灯。仅在美国，就有40亿个电灯插座，平均每间屋子52个。公司、学校、机场航站楼等场所有大量插座，因而每个人口稠密的地区都有数百亿个插座。每个插座都是电源，能够为嵌入灯泡的传感器和无线网络装置供电。电灯以前毫不智能，且独立于彼此，但是现在它们变得智能起来，还连接到了一起，它们收集了大量的日常生活数据，使得AI变得更聪明。
物联网装置遍布各处，珠宝上、衣服里、污水管和排水沟中都有，甚至连野生动物的标签上和家庭宠物身上也有。在工业环境里，整个工厂或卡车、喷气发动机等设备的传感器都能够通过像通用公司普利迪克斯云工业平台这样能连接物和人的系统进行反馈。物联网正在侵入建筑物，日本制造商通力正在为其电梯、自动扶梯、十字旋转门和自动建筑门装载物联网设备，而每天有超过10亿人会使用这些装置。金佰利·克拉克正在开发斯科特智能盥洗室。该系统遍布在整栋建筑中，是所有盥洗室用品分配安置情况的网络，其能够监测整个系统内的物品，并改变盥洗室的维护和供给方式。
如果你身处安装了斯科特智能盥洗系统的建筑里，那么再也不会遇到洗完手找不到毛巾的情况。物联网爆炸式的发展将为我们带来惊人的数据流，使AI对世界运作方式进行深入分析成为可能。物联网正在为我们提供即时、实时的视图，就好像我们将地球连接到心电图仪器上，实时观察它的心跳。AI是关于从数据中识别模式、预测行为和决定行动的科学。数据不足的时候，AI就像是婴儿的大脑：拥有一切智慧，但对世界的了解太少，因而无法理解其发现的一切，比方说，其无法理解拉扯猫的尾巴会使它受伤。
因此，就像大脑一样，随着AI获得更多数据，它便能够从中总结出模式，并能够更准确地预测行为。数据越多，AI运行得也就越好。我们的生活中充满AI。谷歌的AI驱动搜索算法会通过你的每一次搜索进一步完善。脸书的AI功能会从你的贴文和“喜欢”中学习，从而在你的时间轴里向你推送你可能感兴趣的广告。网飞公司会从你观看视频的习惯中学习，将之与其从数百万其他观众那学习的内容进行匹配，从而向你做出推荐，它还会参考基于AI的学习内容以选择制作哪种类型的电影或电视剧集迎合大多数用户的口味。对冲基金依靠AI能够发现人类永远无法看出的交易模式。
安全软件依托AI能够了解用户在系统中的操作习惯，一旦有侵入者便能及时识别、加以阻止。在年，美国国际商用机器公司收购了天气公司，该公司收集了来自全球各地传感器的海量天气数据，因此美国国际商用机器公司能够将这些数据输送给自己的AI系统沃森。现在沃森已经能够从字面上“学习”天气的奥秘，并能够进行超本地化的细微预测，例如，预测奥运会户外潜水赛事场地的风力情况。当我在年写这本书的时候，谷歌、特斯拉、通用汽车和一些其他公司正在开发自动驾驶汽车。AI使得这种技术成为可能，进行自动驾驶的汽车越多，这些AI系统能收集的数据便越多，自动驾驶汽车的性能也就随之优化。
像亚马逊的亚历克莎和苹果的Siri（苹果智能语音助手）这样的个性化机器人程序正在融入我们的日常生活。这些AI程序从使用者那收获了大量人声语音数据，因而它们识别所听到的口语语音的能力比人还要强。它们在理解复杂问题或指令方面仍有困难，但是随着使用的人越来越多，它们也会变得越来越好。这就是AI的根本属性。在我所资助或工作的一切实体中，几乎没有什么不是以AI技术为基础的。可汗学院正在使用AI改变我们学习的方式：根据学生的学习节奏为之量身定制课程。
之前提到的利沃戈也在它的软件中植入AI，以学习糖尿病患者的健康状况和个体行为，从而帮助个人用户管控自己的状态。我压根儿无法想象，去投资不使用AI技术的公司会是怎样的。通过智能手机和物联网传感器的内置触控系统，我们上网的时候产生了大量数据。数据便是这场新革命的原料，正如矿物燃料和电力之于20世纪初的工业革命一样。AI吸纳数据，使之变得有用且可得，正如电成为有效能量，流入一切事物，无处不在。AI正在植入一切拥有计算力的事物。在未来的10年里，不具备AI技术的事物将变得单调乏味、脱离时代。这就好比，电冰箱发明之后，用冰盒存放冰块以进行冷藏变得多余、乏味一样。
在年左右，资金开始涌向AI领域。根据分析公司CB视野的调查，年投资AI创业公司的资金飙升至10亿美元以上。而在一年之前，这一投资额还只是6.81亿美元，年的数字为1.45亿美元，再之前便非常少了。（当我投资预感的时候还很难找到一家自称为AI初创公司的企业。）这个社会已经开始需要AI。世界上的各种系统已经变得非常复杂，数据流泛滥，以至于只有通过AI才能处理这一切。如果你关闭当前使用的每一个AI程序，那么这个发达的世界将会停止运转。
结语
网络将陷入困境，飞机将无法飞行，谷歌会停止搜索功能，垃圾邮件会淹没你的邮箱，美国邮*服务公司将无法分拣邮件。伴随时间的流逝，AI将成为维持地球运转的更为重要的部分。