高钾血症常见于充血性心力衰竭，慢性肾脏疾病，糖尿病以及治疗这些疾病的药物产生的副作用。高钾血症与患者死亡率及心律失常风险显著相关。但是只有在血钾水平明显升高时，高钾血症的心电图变化才显著。因为高钾血症常常无症状，因此，临床发现高钾血症具有挑战性，且需要血液生化检查。
这项研究纳入了自年至年就诊于MayoClinic且完成心电图记录12小时内有血钾水平记录的患者。研究人群包括,名患者，万份ECG和万份血钾值。研究者将入选患者随机分为训练组（2/3）和检测组（1/3）。
以上限为5.0mmol/L作为高钾血症的诊断标准，通过选择重复阳性检测来排除假阳性，结果获得个阳性和万个阴性样本。利用深度神经网络算法的人工智能方法仅通过I导联和II导联心电图检查高钾血症被训练以仅使用心电图I和II导联来训练检测高钾血症（图1）。然后用测试组对检测效能进行评估（图2）。此外，研究者还前瞻性独立测试10名接受血液透析患者。每位患者使用便携式AliveCor智能手机心电图设备，在两次不同透析期间采集4小时心电图，同时进行血钾水平测定。
图1应用人工智能算法深度神经网络算法检测高钾血症
图2应用两个肢体导联心电图的人工智能算法时检测值与血钾水平的相关性
测试组,名患者的,例心电图中，I导联和II导联检测高钾血症AUC为0.87（敏感性85％，特异性72％）。在AliveCor心电图组中，收集血液透析患者的数据包括5.4小时高钾血症状态心电图与44.1小时其他状态时心电图，其检测敏感性为94%，特异性为74%。
应用两个肢体导联心电图的人工智能算法是检测高钾血症的可行工具，包括轻度高钾血症。这种方法与智能手机心电图相结合，可为家庭和诊所提供快速无创检测和筛查高钾血症的新方法。
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