根据ESC年会上公布并发表在《JAMACardiology》上的新研究显示，使用智能手表心电图和常规心电图识别ST段改变的一致性表明，智能手表技术可用于早期检测急性冠脉综合征(ACS)，尤其对于高危患者，并且可能用于在无常规心电图的情况下发生主要心血管事件时使用。
由CarmenAnnaMariaSpaccarotella,MD,等领导的研究人员使用市场销售的智能手表从例受试者中获得了多通道心电图，其中54例患有ST抬高型心肌梗死，27例患有非ST抬高型心肌梗死，另外19名被识别为“健康”。将智能手表放置身体不同部位可获得9个双极心电图描记，并将结果与同时进行的标准12导联ECG进行比较。
总体结果表明，智能手表和标准的ECG都可以识别正常的ECG(Cohenκ系数，0.90；95％CI,0.78-1.00)，ST段抬高变化(Cohenκ系数，0.88；95％CI,0.78-0.97）和非ST段抬高变化(Cohenκ系数，0.85；95％CI,0.74-0.96)。除了检测ST段的变化外，研究人员还注意到，该智能手表还能够检测ST段变化的定位。
该研究结果的局限性在于，仅将智能手表戴在手腕上无法检测出ST段异常。需要将手表取下并放在“胸部和腹部适当的位置”。另外，由智能手表生成的ECG的判读仍必须由心脏病专家完成。最后，此研究中的对照组的参与者是健康人群，但在年龄或性别方面与ST段组的受试者不匹配。
尽管还需要进一步的研究和数据分析，但研究人员指出，此发现确实表明智能手表可以在包括大流行或灾难在内的特定情况下用于识别ST段变化。并对“胸痛患者具有临床和社会意义。”
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