智能感知工程考研方向主要包括以下几个方面：
1.传感器技术与应用：
-研究各类传感器的原理、设计、制造和应用，包括光电传感器、声学传感器、力学传感器、化学传感器等。
2.模式识别与机器学习：
-研究模式识别的理论和方法，以及机器学习算法在智能感知中的应用，如深度学习、支持向量机、决策树等。
3.图像处理与计算机视觉：
-研究图像和视频的获取、处理、分析和理解技术，以及计算机视觉在智能感知中的应用，如目标检测、跟踪、识别和分割等。
4.信号处理与数据分析：
-研究信号的采集、预处理、特征提取和分析方法，以及大数据分析在智能感知中的应用。
5.自动控制与机器人感知：
-研究自动控制理论和方法，以及机器人感知系统的构建和优化，包括传感器融合、运动控制、环境建模等。
6.生物医学信号处理与健康监测：
-研究生物医学信号（如心电图、脑电图、肌电图等）的采集、处理和分析，以及基于智能感知的健康监测和诊断系统。
7.物联网与无线传感网络：
-研究物联网技术和无线传感网络的架构、协议、安全和应用，以及智能感知在物联网环境中的作用。
8.车载感知与自动驾驶：
-研究车载传感器（如雷达、摄像头、激光雷达等）的原理、设计和集成，以及自动驾驶中的环境感知和决策制定。
以下是一些在智能感知工程领域具有较高学术声誉和科研实力的学校（排名不分先后）：
-清华大学
-北京大学
-上海交通大学
-浙江大学
-复旦大学
-中山大学
-华中科技大学
-西安交通大学
-北京航空航天大学
-哈尔滨工业大学
这些学校的研究生课程通常会涵盖以上多个方向，并提供丰富的实验设施和业界合作机会。选择学校时需要考虑个人的职业规划、研究兴趣、地理位置、学费和生活成本等因素。同时，建议